Negativa e Logarítimo de uma imagem com OPENCV

Nesse post vou mostrar outro exemplo simples do uso da biblioteca opencv.
Se você não a conhece, opencv é uma biblioteca para Visão Computacional muito utilizada. Você pode programar com ela em C/C++ ou python.
Para rodar este exemplo voce vai precisar de uma webcam.

Se voce usa o linux é muito fácil instalar, pois o opencv já vêm na maioria dos repositórios das distribuições. Voce vai precisar também do ffmpeg

Exemplo simples de uso do OpenCV

/**
 * @author Tiago Natel de Moura
 * Software simples para visualização de cores com opencv
 * Se rodá-lo sobre o console ele imprime a cor atual no formato hexadecimal RGB
 */
#include <stdio.h>
#include <string.h>
#include <opencv/cv.h>
#include <opencv/highgui.h>

/**
 * Nome da janela
 */
char window[] = "Cores";
 /**
  * Aqui ajustamos os valores iniciais das cores
  */
static int B = 100;
static int G = 100;
static int R = 100;

/**
 * No OpenCV uma imagem é um ponteiro para a estrutura IplImage
 */
IplImage* color = 0;

/**
 * Protótipos
 * update(int) atualiza a imagem com a nova cor ajustada
 * pintando(int) ajusta a nova cor
 */
void update(int);
IplImage* pintando(IplImage*,int,int,int);

int main(int argc, char *argv[])
{
        /**  Criamos a imagem  */
	color = cvCreateImage( cvSize(500,500), 8, 3);
        /** ajustamos com as cores iniciais */
	color = pintando(color, B,G,R);

        /** Cria a janela  */
	cvNamedWindow(window, CV_WINDOW_AUTOSIZE);

        /** Anexa a imagem na janela */
	cvShowImage(window, color);

        /** Cria três barras de rolagens para o azul (B), verde (G) e vermelho (R) */
	cvCreateTrackbar("BLUE", window, &B, 255, update);
	cvCreateTrackbar("GREEN", window, &G, 255,  update);
	cvCreateTrackbar("RED", window, &R, 255, update);

	cvWaitKey(0);
	cvDestroyWindow(window);

	return 0;
}

void update(int pos)
{
	printf("Cor: %.2x%.2x%.2x\n",R,G,B);
	color = pintando(color, B, G, R);
	cvShowImage(window, color);
}

IplImage* pintando(IplImage* img, int B, int G, int R)
{
        /** Pega as propriedades da imagem */
	int height 	= img->height;
	int width 	= img->width;
	int step 	= img->widthStep;
	uchar* data = (uchar*) img->imageData;
	int channels= img->nChannels;

        /**
          * Aqui percorremos todos os pixels da imagem e ajustamos
          * a nova cor
          */
	for(int y=0; y < height; y++)
		for(int x=0;x < width; x++)
		{
			data[y*step + x*channels] 	= B;
			data[y*step + x*channels+1]	= G;
			data[y*step + x*channels+2]	= R;
		}

	return img;
}

A quem interessar pode fazer o download aqui.

Até mais.